El informe anual, elaborado entre mayo y junio de 2026, incluye respuestas de 73 empresas del lado de la compra y la venta. Estas provienen de EE.UU., Reino Unido y Europa, incluyendo gestores de activos, asesores de patrimonio y bancos privados, así como bancos de inversión y corredores de bolsa. El «Market Data Study» se ha realizado por cuarta vez. Examina cómo cambian los requerimientos de uso, adquisición y provisión de datos de mercado.
Datos confiables son cruciales para la implementación de la IA
El uso de la IA ya está muy extendido: el 86% de los encuestados ya utiliza IA en sus flujos de trabajo o está evaluando actualmente su uso. Casi nueve de cada diez encuestados (88%) creen que los proveedores de datos de mercado pueden ayudar a asegurar la precisión y confiabilidad de la Inteligencia Artificial (IA). A medida que las empresas avanzan hacia un uso práctico, los resultados del estudio sugieren que también están aumentando las demandas sobre los datos subyacentes a estos sistemas. Alrededor del 73% de los encuestados señalan datos de alta calidad, precisos y completos como una de las formas principales en que los proveedores de datos de mercado pueden apoyar a los participantes del mercado en la implementación de IA. Al mismo tiempo, el 62% menciona una adquisición de datos transparente y una metodología clara.
Los sistemas de IA también necesitan suficiente contexto para interpretar lo que los datos representan, cómo fueron clasificados y dentro de qué parámetros deben ser utilizados. Sin este marco, incluso los datos básicos precisos pueden llevar a resultados engañosos. Esto se vuelve más relevante a medida que las empresas exploran nuevas maneras de vincular aplicaciones de IA directamente con datos. Aproximadamente el 58% está considerando el uso del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) o ya lo utilizan. De los que lo utilizan, el 57% ya está llevando a cabo pruebas con un servidor MCP. El MCP podría facilitar el acceso, pero también aumenta la necesidad de que la información proporcionada esté bien estructurada, regulada y adecuadamente contextualizada.
Los proveedores de datos de mercado se enfrentan a una creciente presión de rendimiento y costos
La adquisición y provisión de datos de mercado es cada vez más diversa. Aunque los proveedores y distribuidores todavía son la fuente más común, utilizada por el 67% de los encuestados, el 60% también compra directamente de las bolsas. Los modelos de provisión también están evolucionando: las APIs de streaming ya son utilizadas por el 84% de los encuestados, mientras que el 86% espera un acceso más directo a los datos de mercado a través de la nube en los próximos tres a cinco años. Esto requiere que los proveedores soporten una gama más amplia de modelos de acceso y requerimientos de infraestructura.
Paralelamente a este cambio, también aumentan las expectativas de rendimiento. El 56% utiliza datos en tiempo real durante todo el día. La ejecución de operaciones representa el caso de uso más común con un 67%, mientras que el 78% está dispuesto a pagar por una latencia menor. El 60% espera que los presupuestos para datos de mercado aumenten. Sin embargo, el informe encuentra que los costos están ganando importancia, ya que los participantes del mercado analizan más de cerca el valor y esperan un alto rendimiento.
Cambios en la estructura del mercado crean nuevas demandas de datos
La estructura del mercado europeo también está cambiando las necesidades de datos de las empresas. El 70% de los encuestados está considerando expandir su combinación actual de datos de mercado con un proveedor de consolidación europea. Se esperan ventajas como una mejor transparencia del mercado y una mayor confianza de los inversores. Casi la mitad también cree que una mayor transparencia podría llevar en el tiempo a una mayor actividad comercial paneuropea y volúmenes comerciales más altos. Esto sugiere una demanda más amplia de conjuntos de datos que ofrezcan una visión más clara y detallada de la actividad del mercado.
En general, los resultados sugieren una demanda cada vez más diversa de acceso a y provisión de datos de mercado. Al mismo tiempo, las expectativas de calidad, latencia y valor agregado siguen siendo altas. Esto aumenta la presión sobre los proveedores para soportar diferentes casos de uso -incluyendo flujos de trabajo de IA- y modelos de infraestructura sin comprometer el rendimiento.
Matthew Nurse, Responsable de Datos de Mercado, Información Financiera, SIX enfatiza: «La IA se está enfocando más en cómo deberían ser los datos de mercado confiables en la práctica. La precisión sigue siendo fundamental, pero las empresas también deben saber de dónde provienen los datos, cómo se manejan y en qué contexto deben interpretarse. A medida que las aplicaciones de IA se vinculan cada vez más directamente con datos de mercado a través de tecnologías como el MCP, es cada vez más importante establecer bien estas bases. Asimismo, los proveedores deben satisfacer las demandas cada vez más diversas de los clientes en términos de calidad de datos, latencia y tipo de acceso a los datos, al mismo tiempo que demuestran el valor agregado de los datos. Todos estos factores crean un panorama de datos de mercado más dinámico y abierto, donde los proveedores se distinguirán cada vez más por la confianza, calidad y flexibilidad».
David Easthope, CFA, Jefe de FinTech, Estructura del Mercado y Tecnología, Crisil Coalition Greenwich añade: «El estudio de este año muestra cuán altas son las expectativas que las empresas tienen ahora para los proveedores de datos de mercado, desde soportar aplicaciones de IA hasta satisfacer las demandas del comercio en tiempo real. A medida que las empresas reevaluan su enfoque hacia la adquisición y acceso a datos, los proveedores deben responder a las necesidades cambiantes de rendimiento y costos. Al mismo tiempo, pueden aprovechar las oportunidades que surgen de los cambios en la estructura del mercado europeo».