FHNW - Escuela Superior de Ciencias de la Vida: Suiza lanza iniciativa nacional de IA para tratamiento personalizado del cáncer

El cáncer sigue siendo uno de los mayores desafíos del sistema de salud suizo, según el Global Cancer Observatory: en 2022 se registraron casi 58,000 nuevos casos y alrededor de 20,000 muertes. A pesar de los altos estándares médicos, el tratamiento personalizado para cada paciente es a menudo difícil, en parte debido a los datos dispersos y la falta de colaboración entre instituciones. Además, los costos de tratamiento continúan aumentando. Para que todas las personas afectadas reciban la mejor atención posible sin importar su lugar de residencia o tratamiento, es necesaria una cooperación más estrecha.

Lo que NAIPO busca lograr

NAIPO está desarrollando una plataforma digital que ayuda a médicos en diagnósticos y decisiones de terapia utilizando IA. Pretende mejorar el tratamiento personalizado de pacientes con cáncer, reducir las desigualdades en su acceso y acelerar el descubrimiento de nuevos biomarcadores y terapias. La base para esto es un sistema de aprendizaje federado, una tecnología que permite utilizar datos de diferentes hospitales sin almacenarlos centralmente, lo que preserva la privacidad de los datos.

Aplicación para smartphone para pacientes y sus familiares

Por ejemplo, se desarrollará una aplicación para smartphones para pacientes y familiares que traduzca informes médicos a un lenguaje comprensible, informe sobre el curso del tratamiento y ayude a manejar efectos secundarios, citas y otros aspectos del tratamiento. "También se mejorará la colaboración en los llamados panels de tumores —equipos médicos interdisciplinarios que toman decisiones de tratamiento conjuntamente— mediante herramientas digitales", añade el Prof. Dr. Abdullah Kahraman, líder del grupo de trabajo en Ciencia de Datos de Ciencias de la Vida en la Escuela Superior de Ciencias de la Vida de la FHNW y uno de los coordinadores de la iniciativa NAIPO Flagship.

NAIPO se implementará durante un período de cuatro años con un equipo transdisciplinar de instituciones líderes suizas que investigan y implementan el proyecto, siendo la mayor iniciativa de este tipo a nivel nacional. Está liderada por el EPFL AI Center en colaboración con el ETH AI Center, el Swiss Data Science Center (SDSC), la Escuela Superior de Ciencias de la Vida FHNW y la Escuela Superior de Informática FHNW de la Universidad de Ciencias Aplicadas del Noroeste de Suiza, la Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna, los hospitales universitarios de Basilea, Berna, Ginebra y Zúrich, clínicas regionales y privadas, Roche, SOPHIA GENETICS, Switch y Tune Insight como principales actores.

Coordinación del proyecto FHNW:

Universidad de Ciencias Aplicadas del Noroeste de Suiza FHNW
Escuela Superior de Ciencias de la Vida
Prof. Dr. Abdullah Kahraman
Líder del grupo de trabajo en Ciencia de Datos en Ciencias de la Vida
T +41 61 228 62 23
abdullah.kahraman@fhnw.ch

Contacto de prensa FHNW:

Universidad de Ciencias Aplicadas del Noroeste de Suiza FHNW
Escuela Superior de Ciencias de la Vida
Pascale Rippstein
Comunicación
T +41 61 228 56 31
kommunikation.lifesciences@fhnw.ch

Contacto de prensa EPFL AI Center:

Mediacom, EPFLT
+41 21 693 22 22
presse@epfl.ch

Universidad de Ciencias Aplicadas del Noroeste de Suiza FHNW
Dominik Lehmann
Jefe de Comunicación FHNW
Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch
T +41 56 202 77 28
dominik.lehmann@fhnw.ch
www.fhnw.ch

Nota del editor: Los derechos de imagen pertenecen al editor correspondiente.