Escuela Superior de Informática: Nueva especialización de la FHNW que combina deporte, datos y IA

El deporte hace tiempo que es un campo de alta tecnología: sensores, análisis de video y métricas de rendimiento generan grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el verdadero impacto solo se produce cuando estos datos se interpretan correctamente y se traducen en decisiones, como en el análisis de partidos, la gestión del entrenamiento o la rehabilitación. Precisamente aquí se centra la nueva especialización.

«El fútbol genera hoy en día enormes cantidades de datos. Sin embargo, el verdadero valor añadido surge solo en el diálogo entre expertas y expertos en ciencia de datos y profesionales del deporte. Este diálogo es central y es facilitado por esta especialización; los graduados deben hacer que las organizaciones deportivas estén listas para el uso de la IA», dice Thomas Bernhard, entrenador atlético del equipo nacional sub-21 en la Asociación de Fútbol de Suiza.

Perfil de competencias práctico para la analítica deportiva y aplicaciones de IA

En la especialización Ciencia de Datos e IA para el Deporte, los estudiantes adquieren sólidas competencias en programación, estadística, análisis de datos y aprendizaje automático y se especializan en aplicaciones relacionadas con el deporte, incluido:

Diagnóstico de rendimiento, desarrollo y selección de atletas para clubes y federaciones.

Análisis automatizado de información cualitativa mediante IA para psicólogos deportivos.

Uso de dispositivos portátiles para medicina preventiva personalizada.

Analítica basada en datos y conocimientos empresariales para gestores deportivos.

«Combinamos las competencias más modernas en ciencia de datos e IA con un campo de aplicación que entusiasma a muchas personas. Al mismo tiempo, nuestro modelo de estudio está diseñado para acomodar diferentes realidades de vida. Esto lo hace especialmente atractivo para estudiantes en deportes de alto rendimiento, en el trabajo o con otras responsabilidades», dice Martin Rumo, responsable de la especialización en la Escuela Superior de Informática FHNW.

El beneficio de los datos deportivos se manifiesta en situaciones de juego concretas. En el tenis, por ejemplo, es posible analizar mediante datos de video y posición en qué condiciones se ganan puntos, como cómo afectan los ataques a la red o las rutas de carrera en función del contrincante a la probabilidad de éxito. Los algoritmos reconocen patrones a lo largo de miles de intercambios y proporcionan recomendaciones basadas en datos. Estas cuestiones son ejemplos de la interacción entre deporte, datos e inteligencia artificial.

Estudiar de forma flexible, también junto al entrenamiento, competencia o trabajo

El programa de estudios en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es flexible e individualizado y puede ser completado a tiempo completo o parcial. Se basa en pocas fechas obligatorias fijas, múltiples caminos de aprendizaje y un programa de coaching que apoya a los estudiantes en la organización del aprendizaje y el desarrollo personal.

Los graduados se cualifican para trabajos como analistas de datos deportivos, ingenieros de datos deportivos, analistas de datos de rehabilitación o analistas de estrategia de negocios en el entorno deportivo. Dado que las competencias adquiridas en ciencia de datos e IA son utilizables en múltiples industrias, también se abren perspectivas fuera del deporte, como en salud, industria, energía, movilidad o finanzas.

La demanda de competencias en ciencia de datos e IA está creciendo significativamente en todas las industrias. Con «Ciencia de Datos e IA para el Deporte», la Escuela Superior de Informática FHNW fortalece su perfil en un campo de crecimiento relevante para el futuro.

La especialización comenzará en el semestre de otoño de 2026 en la Escuela Superior de Informática FHNW en Brugg-Windisch.

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La Escuela Superior de Informática FHNW en la sede de Brugg-Windisch, con sus tres institutos y más de 150 expertas y expertos, ofrece modelos de estudio flexibles con atención personalizada y sólidas asociaciones industriales, y posee un amplio y sólido conocimiento en informática, ciencia de datos, inteligencia artificial, digitalización, seguridad y otros campos. En la investigación y desarrollo orientados a la aplicación, coopera con empresas en el desarrollo de productos y proyectos innovadores.

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