DMEA sparks Award 2026: premio internacional para egresados de informática médica de la BFH

En la DMEA (Expertise Médica y Aplicaciones Digitales) en Berlín, el evento líder y más grande para la salud digital e informática médica en Europa, cada año se reconocen las mejores tesis de licenciatura y maestría de los campos de informática médica, salud electrónica, IT de salud, gestión de salud, economía de la salud, gestión sanitaria y otras áreas. El premio DMEA sparks destaca los trabajos de fin de carrera que avanzan y desarrolla de manera sostenible el sector de la salud mediante IT. El primer premio para la mejor tesis de licenciatura está dotado con 1.500 euros.

La informática médica de la BFH estuvo representada en la final de las cinco mejores obras con tres proyectos. Fabian Bürki logró convencer más al jurado con su trabajo y ganó el primer premio. El trabajo demuestra cómo se puede utilizar openEHR para modernizar sistemas de aplicaciones clínicas y reducir silos de datos en el Hospital Universitario de Basilea. Se desarrolló un prototipo tomando como ejemplo la medición de la presión arterial de 24 horas, lo que permite un uso interoperable y futuro de los datos del paciente. El tercer lugar fue para Christian Franke por su trabajo titulado «Optimización de la integración de datos y análisis de medicamentos de alto costo en el sistema SwissDRG».

A continuación, presentamos los tres trabajos nominados: un resultado del que la Berner Fachhochschule se enorgullece con razón.

Desarrollar un prototipo openEHR para la modernización de sistemas de aplicación clínica El trabajo de Fabian Bürki investigó en el Hospital Universitario de Basilea cómo modernizar los sistemas de aplicación clínica con openEHR y reducir los silos de datos en el hospital. OpenEHR es un enfoque para el almacenamiento estandarizado y sin dependencia del fabricante de datos de pacientes, de modo que se utilicen y compartan mejor entre diferentes sistemas. Tomando como ejemplo la medición de la presión arterial de 24 horas, se mostró cómo modelar de manera uniforme procesos clínicos y elementos de datos relevantes. De ello resultó un prototipo que permite una posterior integración en la nueva plataforma de datos del hospital e incluso proporciona fundamentos y componentes concretos para otros proyectos. A largo plazo, este enfoque puede mejorar la interoperabilidad, reducir las dependencias de los proveedores y fomentar una utilización de datos de salud más centrada en el paciente.

Optimización de la integración de datos y análisis de medicamentos de alto costo en el sistema SwissDRG El trabajo de Christian Franke muestra cómo una base de datos de grafos puede apoyar a SwissDRG AG en el análisis de relaciones complejas entre medicamentos de alto costo y sus indicaciones. Una base de datos de grafos almacena información no principalmente en tablas, sino como nodos y conexiones, lo que la hace particularmente adecuada para hacer visibles las relaciones entre diferentes informaciones. Para esto, se integraron datos públicamente disponibles de varias fuentes en Neo4j y se transformaron en un modelo de datos flexible con más de 27,000 nodos y más de 41,000 relaciones. Esto permite reconocer mejor las conexiones relevantes entre medicamentos incluso con calidad de datos inconsistente. La solución debe utilizarse próximamente para apoyar específicamente el desarrollo de sistemas de tarifas hospitalarias en el sistema de salud suizo.

Intercambio bidireccional de datos estructurados de vacunación e inmunidad entre KIS y EPD El trabajo de Sara Michelle Müller y Nicola Streit muestra cómo se pueden intercambiar bidireccionalmente datos estructurados de vacunación e inmunidad entre el sistema de información clínica del Hospital STS AG (Thun) y el registro de pacientes electrónicos (EPD). El objetivo era complementar la documentación que hasta ahora a menudo es en papel con un proceso digital estandarizado basado en HL7 FHIR CH-VACD y asegurar la conciliación de datos entre ambos sistemas. El método desarrollado permite una conciliación funcional así como la carga y descarga de datos relevantes. Esto puede reducir redundancias, simplificar procesos administrativos y mejorar la reutilización de datos, por ejemplo, para una verificación de vacunas. A largo plazo, esto beneficia tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes gracias a una documentación más coherente y mayor calidad de atención.

Desde 2017, el área de informática médica de la BFH participa en la DMEA y motiva a sus estudiantes a presentar sus mejores tesis de grado al premio emergente «DMEA sparks Award». Con éxito: Cada año desde entonces, los egresados de la BFH han estado en el podio, con ocho primeros lugares, dos segundos lugares y siete terceros lugares. Gracias al reconocimiento de Fabian Bürki, el oro ya va por quinta vez consecutiva a la BFH en Biel. Esta excepcional serie de éxitos demuestra la calidad de la enseñanza de la informática médica en la BFH también en comparación internacional. Especialmente decisivas son la proximidad práctica de los proyectos, su alto grado de madurez y su beneficio sostenible para el sector de la salud.

Estudios en Informática Médica El programa de estudios de informática médica proporciona un sólido conocimiento en informática, una comprensión integral de la medicina y el sistema de salud, además de competencias prácticas en gestión de proyectos. Los informáticos médicos participan activamente en la digitalización basada en datos del sector de la salud: desarrollan soluciones innovadoras de TI y digitalización, construyen prototipos, los implementan y dirigen proyectos complejos de TI. Con su experiencia técnica, aseguran un flujo de información fluido dentro y entre las instituciones de salud. En sus estudios, aprenden en detalle sobre los procesos médicos y vinculan estos, para el beneficio del paciente, con sus habilidades de TI y gestión. Hay dos especializaciones para elegir: Diseño Pensado y Procesamiento Avanzado de Datos. Tanto la enseñanza como la investigación se caracterizan por una alta proximidad práctica.

Información detallada sobre los estudios, los requisitos de admisión y las perspectivas profesionales: bfh.ch/medizininformatik

Eventos informativos sobre el Bachelor en Informática Médica: bfh.ch/medizininformatik-info

Resumen de las tesis de licenciatura nominadas:
Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com

Contacto
Prof. Michael Lehmann, director del área de informática médica, Berner Fachhochschule, Tecnología e Informática, michael.lehmann@bfh.ch, + 41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, especialista en marketing y comunicaciones, Berner Fachhochschule, Tecnología e Informática, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
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